جستجو

تبلیغات


    تبلیغات شما در اینجا

آزمون دوربین واتسون برای بررسی خود همبستگی باقیمانده ها در رگرسیون

    هدف: بررسي اینکه آیا باقیمانده ها در رگرسیون مستقل هستند یا خیر؟ محدوديتها: · باقیمانده ها باید نرمال باشند. · مدل باید دارای عرض از مبدا (α) باشد. در تحلیل رگرسیون بخصوص زمانی که متغیرها در طول یک فاصله زمانی مورد مطالعه قرار می‌گیرند ممکن است تغییر داده ها در طول زمان از الگوی خاصی پیروی کند برای تشخیص این الگو از آزمون دوربین واتسون استفاده می‌شود. مفهوم مستقل بودن به اين معني است كه نتيجه يك مشاهده تاثيري بر نتيجه مشاهدات ديگر نداشته باشد. در رگرسیون، بیشتر در مواقعی که رفتار متغیر وابسته در یک بازه زمانی مورد مطالعه قرار می­گیرد ممکن است با مشکل مستقل نبودن خطا ها برخورد کنیم به این نوع ارتباط در داده ها خودهمبستگی می­گویند. در صورت وجود خودهمبستگي در خطا ها نمي­توان از رگرسيون خطي استفاده كرد. براي بررسي اين فرض به صورت شهودي مي­توان از نمودار کردن توالی متغیر studentized در spss استفاده کرد. اما راه مطمئن تر استفاده از آزمون دوربین واتسون می­باشد. آماره دوربین واتسون بین 0 تا 4 می­باشد. اگر بین باقیمانده ها همبستگی متوالی وجود نداشته باشد، مقدار این آماره باید به 2 نزدیک باشد. اگر به صفر نزدیک باشد نشان دهنده همبستگی مثبت و اگر به 4 نزدیک باشد نشان دهنده همبستگی منفی می­باشد. در مجموع اگر این آماره بین 5/1 تا 5/2 باشد جای هیچ نگرانی نیست.
    این مطلب تا کنون 3670 بار بازدید شده است.
    ارسال شده در تاریخ پنجشنبه 8 مرداد 1394
    منبع
    برچسب ها : واتسون ,استفاده ,همبستگی ,باقیمانده ,دوربین ,آماره ,دوربین واتسون ,نزدیک باشد ,آزمون دوربین ,دهنده همبستگی ,نشان دهنده ,آزمون دوربین واتسون ,نش ,
    آزمون دوربین واتسون برای بررسی خود همبستگی باقیمانده ها در رگرسیون

تبلیغات


    Ads

پربازدیدترین مطالب

آمار امروز چهار شنبه 6 ارديبهشت 1396

تبلیغات

محل نمایش تبلیغات شما

تبلیغات

محل نمایش تبلیغات شما

آخرین کلمات جستجو شده

تگ های برتر